파이썬 공부 로드맵 메모

딥러닝(인공신경망) < 머신러닝 < 인공지능 


책
머신러닝 탐구생활 (입문용으로 좋음)
밑바닥부터 시작하는 머신러닝 <- 추천 책
핸즈온 머신러닝
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝
딥러닝의 작동원리 두잇딥러닝입문


로드맵 추천
https://www.youtube.com/watch?v=WHn5My6dN7c

책추천 => https://tensorflow.blog/book-roadmap/
혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝: 머신러닝과 딥러닝을 처음 입문하는 분, 수학 대신 그림과 친절한 설명으로 알고리즘을 이해하고 싶으신 분.

파이토치로 배우는 자연어 처리: 파이토치를 사용하여 다양한 자연어 처리 기술을 배우고 싶은 분. 파이토치와 딥러닝의 기본기부터 시퀀스 투 시퀀스 모델까지.
Do it! 딥러닝 입문: 딥러닝을 처음 배우려는 분, 밑바닥부터 신경망의 이론을 파이썬으로 직접 만들면서 배우고 싶은 분, 다른 딥러닝 도서들이 읽기 어려웠던 분.
구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js: 자바스크립트로 딥러닝의 전반적인 주제를 폭넓게 배우고 싶으신 분. 다양한 자바스크립트 예제를 바로 활용하고 싶은 분.

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝: 딥러닝을 처음 배우는 분, 수학적 이론 보다는 활용에 관심이 많은 분.
딥러닝 일러스트레이티드: 딥러닝의 역사와 다양한 애플리케이션을 살펴 보며 텐서플로와 케라스를 사용한 딥러닝 모델 구현을 배우고 싶으신 분. 선형 회귀부터 강화 학습까지.

GAN 인 액션: 생성적 적대 신경망의 원리와 다양한 GAN 모델을 배우고 싶은 분, GAN 훈련의 어려움과 적대 샘플의 위험에 대해 알고 싶은 분.
미술관에 GAN 딥러닝: 생성 모델링에 대해 배우고 싶은 분, 변이형 오토인코더와 GAN 등을 사용해 글을 쓰거나 그림을 그리고 노래를 작곡하는 생성 모델 분야의 최신 기술을 알고 싶은 분.

핸즈온 머신러닝: 머신러닝과 딥러닝을 폭 넓게 배우려는 분, 사이킷런과 텐서플로를 모두 사용해 보고 싶은 분.
핸즈온 머신러닝 2: 머신러닝과 딥러닝을 폭 넓게 배우려는 분, 사이킷런은 물론 새롭게 바뀐 텐서플로 2와 케라스에 대해 깊게 공부하고 싶은 분.
머신 러닝 교과서: 머신러닝과 딥러닝을 폭 넓게 배우려는 분, 넘파이를 사용해 알고리즘을 처음부터 구현해보고 싶은 분, 사이킷런과 텐서플로를 모두 사용해 보고 싶은 분.
머신 러닝 교과서 3판: GAN과 강화 학습을 포함해 머신러닝과 딥러닝을 폭 넓게 배우려는 분, 넘파이를 사용해 알고리즘을 처음부터 구현해보고 사이킷런과 텐서플로를 사용해 다양한 알고리즘을 배우고 싶은 분.


머신러닝 파워드 애플리케이션: 실전 머신러닝 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우고 싶은 분. 아이디어에서 데이터셋 수집, 모델 구축, 디버깅, 모니터링에 이르기까지 다양한 실전 지침 제공.


[개정2판] 파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝: 사이킷런을 사용하여 머신러닝의 다양한 주제를 폭넓게 탐색하고 싶은 분, 수학적 이론 보다는 활용에 관심이 많은 분.
파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북: 사이킷런과 케라스의 활용 예제를 빠르게 참고하고 싶은 분, 이미지와 텍스트 처리의 다양한 사례를 배우고 싶은 분.
XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅: XGBoost를 포함하여 다양한 그레이디언트 부스팅 구현을 익히고 싶은 분.
텐서플로 첫걸음: 프로그래밍에 익숙하지 않은 분, 머신러닝/딥러닝을 공부한 적이 없는 분, 텐서플로에 대해 감을 얻고 싶은 분.